您的位置 : 2019年暑期，pg电子试玩模式的12名本科生分别前往美国密歇根大学安娜堡分校、匹兹堡大学、加州大学戴维斯分校及密苏里科技大学，参加为期三个月的暑期科研交流项目，该项目由pg电子试玩模式卓成研究员、魏兴昌教授及李宇波副教授牵头发起。其中，5名同学在UMich L. Jay Guo教授的指导下，开展了基于深度神经网络的超表面可见光滤波器的高自由度逆设计、基于silvaco的异质结器件IV特性仿真等方向的研究训练；4名同学在密苏里科技大学电磁兼容实验室（Electromagnetic Compatibility Laboratory），开展了基于惠更斯原理的内存射频干扰噪声源噪声源重构、基于斜钻孔技术的新型过孔间串扰抑制方式等方向的研究训练；2名同学在Davis Advanced RF technologies Lab开展机器学习在射频指纹识别上的运用方面的研究；1名同学在匹兹堡大学Jingtong Hu's Lab开展mcu在无线通讯中的应用方面的科研训练。
UMich的同学在在L. Jay Guo教授的指导下，就基于silvaco的异质结器件IV特性仿真以及基于深度神经网络的超表面可见光滤波器的设计进行了研究，即利用深度学习的方法优化超表面的设计，获得一种能够滤除可见波段中特定波长的光的超表面结构，设计出了一种更快速、更高自由度、以及应用更广泛的神经网络。同学们还参与了喉咙疾病监测项目，即利用机器学习技术智能诊断病人的喉咙病症。同时，还参与了游泳运动员心率检测项目，即让游泳运动员在水下训练时佩戴一个嵌入式设备，实时记录下运动员的心率并传输到教练的手机上。
PITT的同学在Skype教授的指导下，在mcu在无线通讯中的应用项目中接触了操作系统下编程，建立开发板间数据交流。在基于硬件data sheet和user guide基础学习硬件驱动逻辑的过程中，经常会有硬件和软件协同过程中出现的bug，极大地培养了同学的耐心和毅力。这次海外实习总结了实践3年以来所有学识与科研积累的同时，也让同学逐渐了解与习惯自己未来规划中的生活，收获颇丰。
UCD的实习生们在Lifeng Lai教授的指导下，在无线通信的优化方面进行了深入研究。通信网络正是用于传递分布式学习在迭代过程中产生的优化参数，再比如在多用户通信系统中如何最高效率地分配通信资源，也是与无线通信相关的优化问题。借暑期科研的机会，他们初步了解了一致性优化这一领域，同时也是机器学习的理论基础之一，收益匪浅。并在阅读相关文献及学习相关理论知识基础上，实际解决无线通信中的某些问题，以及研究两者相结合的通信系统。
MST的同学在EMC lab（电磁兼容实验室）参加了高斯拟合的办法改进ESM寻找发射源项目。通过电脑仿真和实验室设备进行实验，建立对电磁兼容方面的基础知识，同时学习了如何有效地使用高频仪器和电磁波模拟工具，以及如何对实验数据建模、处理。在实习的过程中，同学们还参与到一次电磁领域相关的会议作为志愿者，并借此增长了自己的见识，结识了一些在国外工作的同胞以及业界大牛。
通过这次暑期科研实习，同学们收获颇多。在异国的求学经历中，提升了英语能力习得了生活技巧；在与领域内研究者的交流合作中，提升了专业知识水平，加强了动手能力与解决问题的能力，拓宽了国际视野，也在今后的科研生涯中踏出了坚实而意义深远的一步。
